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互联网行业大数据平台解决方案

作者:深圳康汇2020-12-28 11:49:24
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互联网行业大数据平台解决方案

互联网行业用户建设智能大数据平台,传统做法是将业务数据库做集成,形成简单的数据仓库,然后按业务需求,提供数据展示等服务。但随着业务系统增多,业务数据多样化,传统做法在数据存储、数据管理、决策,以及系统运维等方面面临挑战。曙光大数据平台是结合大数据、人工智能技术的海量数据智能分析处理解决方案。帮助互联网用户快速构建高效、智能、易用的一体化大数据系统,挖掘数据价值。

互联网行业大数据平台解决方案(图1)

一体化大数据系统

具有数据集成、存储、计算、分析、管理、可视化等多种功能,软硬件协同优化,实测性能出众

互联网行业大数据平台解决方案(图2)

集成大数据生态

包含主流大数据生态组件,保证良好应用兼容性,组件全面,适配各类型数据处理

互联网行业大数据平台解决方案(图3)

可视化数据分析

提供数据多维分析、数据联动、数据大屏等功能,实现零编码、拖拽式的可视化分析

互联网行业大数据平台解决方案(图4)

新一代数据引擎

新一代高性能数据分析引擎,较比传统数据处理速度具有显著提升

互联网行业大数据平台解决方案(图1)

一体化大数据系统

具有数据集成、存储、计算、分析、管理、可视化等多种功能,软硬件协同优化,实测性能出众

互联网行业大数据平台解决方案(图2)

集成大数据生态

包含主流大数据生态组件,保证良好应用兼容性,组件全面,适配各类型数据处理

互联网行业大数据平台解决方案(图3)

可视化数据分析

提供数据多维分析、数据联动、数据大屏等功能,实现零编码、拖拽式的可视化分析

互联网行业大数据平台解决方案(图4)

新一代数据引擎

新一代高性能数据分析引擎,较比传统数据处理速度具有显著提升

互联网行业大数据平台解决方案(图1)

一体化大数据系统

具有数据集成、存储、计算、分析、管理、可视化等多种功能,软硬件协同优化,实测性能出众

互联网行业大数据平台解决方案(图2)

集成大数据生态

包含主流大数据生态组件,保证良好应用兼容性,组件全面,适配各类型数据处理

互联网行业大数据平台解决方案(图3)

可视化数据分析

提供数据多维分析、数据联动、数据大屏等功能,实现零编码、拖拽式的可视化分析

互联网行业大数据平台解决方案(图4)

新一代数据引擎

新一代高性能数据分析引擎,较比传统数据处理速度具有显著提升

方案架构

方案名称:互联网大数据平台解决方案.jpg

曙光大数据分析平台采用融合的技术架构,深度实现存储融合、计算融合、调度融合、多源数据融合、 业务流程融合,构建体系化融合的整体系统。系统内嵌深度学习分布式引擎,实现数据智能挖掘;内置机器学习算法库,实现高度专业算法优化;支持全维度任务运行监控,数据可自动分级;利用视觉引擎全景化展示,实现智能数据透视。系统融合内存计算引擎,实现高效数据分析处理;利用任务分解并行执行,实现复杂查询深度优化;采用无共享式数据存储,达到性能线性规模增长;采用流式计算一体处理,满足实时数据在线分析。系统采用类 SQL 接口服务方式,无门槛上手即用;支持结构化和非结构化异构数据统一化管理;通过一体化运维管理,可实现图形化操作简单易用。可运行在 X86 服务器集群、高性能集群环境中,具有良好的兼容性。

互联网行业大数据平台解决方案(图14)