方案架构

曙光人工智能云计算平台解决方案底层依托云计算的弹性资源，中层则采用XMachine高性能集群组成云GPU计算平台。计算数据、日志log和模型数据统一存储在曙光ParaStor300分布式并行存储中。并通过曙光容器化的企业级分布式深度学习平台，提供数据集管理、模型管理、训练等服务。帮助用户解决多用户组资源分配、开发环境快速搭建、应用程序灵活迁移等技术需求。该系统以主流深度学习框架为基础，支持Caffe/TensorFlow等多种深度学习框架，与Kubernetes和Docker容器技术相结合，提供实验环境、离线任务和在线服务三大功能，支持业务从模型研究、批量训练到在线预测的全流程打通，完美的满足了一站式深度学习训练与实时推理的需求，是目前具有高性价比的整体 AI 训练与推理解决方案。